Python的装饰器详解

介绍

Python的装饰器绝对算得上是一个十分有用的功能，可以极大的提高效率并减少代码量.

详细

介绍

要使用装饰器，首先需要了解python的函数。在python里，一切皆为函数。这里我们定义一个函数’start’

def start():
    print('hi')
    return "I am return"

此时我们有三种方式调用这个函数

# 第一种
start()
# hi

# 第二种
func = start()
print(func)
# hi
# I am return

# 第三种
func = start
func()
# hi

区别在于

1. 第一种通过直接调用函数，执行函数内的指令，但是没用输出函数的返回值
2. 第二种执行函数，并把函数的返回值赋值给 func，再输出 func。 此时就得到了两条输出
3. 直接把函数赋值给func(注意，赋值函数的时候并没用加上(), 加上的话就会直接执行)， 再在func后面加上() 来执行函数，此时相当于直接执行 start()

装饰器是什么？

装饰器说白了就是可以在函数执行前，把函数给打包一遍，在函数前后可以加一些代码然后再执行。多用于后端的权限认证等功能

实例

# 首先创建一个装器饰
def co(func):
    def wrapper():
        print("hi")
        func()
        print("end")
    return wrapper

# 在函数前加上'@装饰器名'
@co
def work():
    print("I'm work")

# 执行函数
work()

# hi
# I'm work
# end

在执行 work() 的时候发生了什么？

1. 首先，由于work的前面有装饰器的原因，在执行work的时候并不会直接先执行work。而是把 work这个对象(注意是’work’不是’work()’)传给 co 这个装饰器
2. co 装饰器接收work对象，并且返回了wrapper这个对象。其中，wrapper对象执行了三条命令。 分别为 输出、执行函数、输出
3. 于是python开始执行返回的这个wrapper,就输出了以上的结果

遇到有参数的情况怎么处理？

def co(func):
    def wrapper(*args):
        print("hi")
        print("接收到了参数:", *args)
        func(*args)
        print("end")
    return wrapper

@co
def work(request):
    print("I'm work")


work("我是参数")

# hi
# 接收到了参数: 我是参数
# I'm work
# end

在遇到有参数的函数时，只需要在装饰器返回的函数(wrapper)里定义和传入函数(work)一样多的参数就可以. 当然，也可以用’*args’代替.
需要注意的是，在wrapper里的func()里，同样也需要把参数给传入进去，否则wrapper里的func将无法正常执行.

多个装饰器的情况下如何处理？

在多个装饰器的情况下，如

@newco
@co
def work():
   print("I'm work")

work函数首先会传入到co的装饰器里，在co打包好并返回一个函数时(我们将返回的这个函数成为 newFunc), newFunc会作为函数传入到newco这个装饰器内，然后就和普通的装饰器一样的处理